home mail РА Европа
  • Новости
  • Какой должна быть хорошая визитка?
    Визитные карточки являются своего рода продолжением личности, но также часто используются в качестве рекламы. Они должны быть у людей, занимающих значительную должность - в первую очередь специалистов,

    Условия успешного продвижения в интернете
    Специалисты обращают внимание на следующие факторы успешного СЕО продвижения сайта в интернете: правильная постановка целей; уровень готовности сайта к продвижению; анализ рынка; анализ поведения

    Категории

    mail

    Действия по внедрению идентификатора клиента Google Analytics в Android для маркетинговых решений

    1. Идентификатор клиента Google Analytics предлагает безграничные возможности для маркетологов
    2. Более широкий взгляд на использование и внедрение идентификатора клиента на веб-сайтах
    3. Дедупликация пользователей с Client-ID
    4. Идентификатор клиента - моделирование атрибутов
    5. Автономный ремаркетинг для конверсии
    6. Отслеживание идентификатора клиента Google Analytics и его реализации для Android
    7. Нитья Пракаш

    Идентификатор клиента Google Analytics предлагает безграничные возможности для маркетологов

    Идентификатор клиента Google Analytics является одним из наиболее важных и основных понятий в Google Analytics. Это гарантирует, что мы получим глубокое понимание понимания поведения пользователя и его пути. Прежде чем двигаться дальше, важно понять, что такое идентификатор клиента. Проще говоря, это часть куки Google Analytics, которая создается по умолчанию для отслеживания пользователей. Идентификатор клиента Google Analytics играет важную роль в получении отчетов об отслеживании доменов и является уникальным способом идентификации пользователя. Выводы из междоменного отслеживания помогают нам дедуплицировать пользователей по всем доменам для предприятий с несколькими веб-сайтами. Маркетологи могут также изучать поведение пользователей и пути пользователей для эффективного ремаркетинга с пользовательской классификацией.

    Более широкий взгляд на использование и внедрение идентификатора клиента на веб-сайтах

    Ga_cookie обновляется, когда любой пользователь возвращается на определенный веб-сайт, на котором реализована Google Analytics. Для каждого нового пользователя создается новый файл cookie вместе с новым идентификатором клиента. Файл cookie действителен в течение 2 лет (как и идентификатор клиента). Если пользователь удаляет файл cookie, создается новый файл с новым идентификатором клиента, так что пользователь будет считаться новым.

    Дедупликация пользователей с Client-ID

    Для веб-сайтов с несколькими доменами ремаркетинг - это не что иное, как кошмар, когда речь идет о таргетинге на пользователей из указанных доменов. Когда вы нацеливаетесь на одного человека несколько раз, бюджет удваивается, а рентабельность инвестиций уменьшается вдвое. С помощью идентификатора клиента Google Analytics можно определить, какие из этих пользователей перемещаются по доменам и являются ли они одинаковыми. Таким образом, можно дедуплицировать целевых пользователей и проводить высокоэффективные рекламные кампании.

    Идентификатор клиента - моделирование атрибутов

    Как это устроено:

    Присвоение источника зависит от идентификатора клиента. Google Analytics использует модель последнего клика (не прямая) по умолчанию. Например, если пользователь попадает непосредственно на веб-сайт, Google Analytics проверяет наличие файла cookie, чтобы определить, является ли пользователь новым или существующим, и применяет последний известный источник, через который пользователь попал на веб-сайт.

    Важно отметить, что в случае, если у пользователя нет никакой информации об источнике, источник пользователя будет привязан к прямому каналу.

    Автономный ремаркетинг для конверсии

    Есть много цифровых предприятий, которые используют двухэтапный процесс завершения. Одним из них является сбор данных в режиме онлайн, а вторым - автономное преобразование. Как правило, для веб-сайтов потенциальных клиентов поток таков, что трафик попадает на ваш сайт из разных источников и проявляет интерес. Следовательно, лидерство генерируется. После генерации лидов начинается процесс продаж, а CRM отслеживает воронку продаж.

    Основным требованием для интеграции GA и CRM является наличие общего ключа между двумя наборами данных. Это можно сделать одним из двух способов:

    1. Предоставьте идентификатор CRM на веб-сайте и передайте его в GA в качестве пользовательского измерения.
    2. GA генерирует уникальный идентификатор клиента для каждого уникального посетителя. Передайте этот идентификатор клиента в CRM для каждого пользователя.

    После того как интеграция данных была загружена в GA, мы можем создать сегменты в Google Analytics на основе ClientID в качестве измерения и использовать его для целей ремаркетинга.

    Отслеживание идентификатора клиента Google Analytics и его реализации для Android

    Хотя вы также можете отслеживать идентификатор клиента в iOS Здесь мы поймем, как отслеживать идентификатор клиента Google Analytics с устройств Android. Это можно сделать либо в пользовательском измерении, либо в событии через Менеджер тегов Google, используя слой данных метод.

    Выполните следующие шаги для реализации:

    Реализация в приложении

    Существует два подхода для получения ClientID в Android:

    • В приложении создайте AsyncTask и получите идентификатор клиента с помощью объекта GoogleAnalytics.

    Получить идентификатор клиента с помощью Google Analytics

    • Если создать объект « GoogleAnalytics » невозможно, создайте функцию, как показано ниже. Эта функция вернет clientID, который хранится в устройстве Android.

    Таким образом, Google Analytics поможет собрать много данных поверх идентификатора клиента на начальном уровне.

    Заключительные мысли

    Можно сделать вывод о том, как эффективно измерить поведение аудитории с помощью идентификатора клиента. Очевидно, что стоимость привлечения пользователей очень высока, и компании тратят большие суммы на приобретение аудитории. Эти маркетинговые расходы могут быть оптимизированы, если у компаний есть доступ к точным данным, касающимся поведения пользователя и пути пользователя на веб-сайте или в приложении. Анализ таких почти точных данных может помочь им более точно понять свою аудиторию и узнать о продвижении пользователя по этапам. На основе такого анализа компании могут принять обоснованное решение о выполнении процессов снижения затрат и узнать, как расставить приоритеты в своих маркетинговых расходах или будущих расходах на кампанию.

    Следующие две вкладки изменяют содержимое ниже. Следующие две вкладки изменяют содержимое ниже

    Нитья Пракаш

    Нитья - менеджер по работе с клиентами в Tatvic с большим интересом к аналитике. Он работал в банковской сфере, управлении рисками и разработке продуктов на своей ранней карьере